30 Kasım 2020, Pazartesi
Ana Sayfa / Yapay Zeka / “Samanlıkta İğne Aramak Yerine Hızlı Risk Modellemesi Yapılabilecek”

“Samanlıkta İğne Aramak Yerine Hızlı Risk Modellemesi Yapılabilecek”

On yılı aşkın finans ve makine öğrenme tecrübesini birleştirerek kurumsal şirketlere yapay zeka ve makine öğrenmesi danışmanlığı hizmeti vermek amacıyla kurulan Lumnion’dan Aren Haddeler (Co-Founder, Chief Analyst) TRAI’nin sorularını yanıtladı.

 

1

Aren Haddeler

Kısaca Lumnion’u ve neler yaptığını anlatır mısınız?

Analitik danışmanlık ve insurtech şirketi olan Lumnion, data scientist ve yazılım geliştirme görevlerinde bulunan, banka ve sigortacılık alanında uzmanlaşmış 10 kişilik ekibiyle şirketlerin verilerini kullanma olgunluğu, iç görü oluşturma ve bunların üzerinden stratejik veya pazarlama aksiyonu almalarında hızlandırma misyonu ile işlerini yapıyor. Her şirket yapay zeka ve makine öğrenme patikasında farklı noktalarda bulunuyor. Kimi şirket daha çok başlardayken, kimi şirket ise tahminsel modellemenin, otomatik optimizasyon süreçlerinin ötesine geçmeye çalışıyor. Bu analitik yolculukta çok hızlı bir şekilde üst basamaklara çıkmasına yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Öncelikli olarak sigorta sektörüne odaklanan Lumnion, iç veri ve dış veriyi birleştiren, anlamlandıran ve aksiyon önerilerinde bulunan analitik ürünler ve danışmanlıklar yapıyor. Lumnion olarak dış veriye inancımız çok yüksek. Şirketlerin en büyük kör noktalarından birisi dışarıdaki hayatta neler olup bittiğini görmemeleri. Bu sebepten dolayı iç veriyi dış veri ile zenginleştirip, gelişmiş makine öğrenmesi kütüphaneleri ile de aksiyonların nokta atışı yapmaktayız.

 

 

“ANALİTİK DANIŞMANLIK-  ARGE VE ÜRÜN GELİŞTİRMEK

Lumnion’un iki ana iş birimi bulunuyor. Birinci iş birimi kurumsal şirketlere analitik danışmanlık vermek. Bu danışmanlıklar hem stratejik hem de makine öğrenmesi konusunda oluyor. Şirketlerin müşterilerinin ve veya ürünlerinin derinlemesine analiz edilmesi, tüm rakamların ortaya çıkartılması, korelasyonların saptanması çok ciddi faydalar sağlamakta ve analitik strateji konusunda birkaç adım öne geçiriyor. İkinci iş birimi ise ARGE ve ürün geliştirmek. Yazmış olduğumuz ve yazdığımız dört adet makine öğrenmesi tabanlı ürünümüz bulunuyor. Bunlardan 2 tanesi iç ve dış veriyi birleştirerek autoML (otomatikleştirilmiş makine öğrenmesi süreci) platformu sağlamaktadır. Bugün, eskisine nazaran, zengin kütüphaneler sayesinde autoML platformu yazmak oldukça kolaylaştı. Ancak veri zenginleşmedikçe, yeni anlamlar oluşturulmadıkça bu platformlar da yeterli etkiyi gösteremeyecek. Bu sebepten dolayı Lumnion olarak dışarıdan toplamış oluşumuz veriyi istatistiksel yöntemlerle okunabilir hale getirip, şirketlerin iç verisini zenginleştirip, autoML sürecine sokan, tahminleyen ürünler geliştirdik.

Diğer 2 ürün, sadece sigorta sektöründeki risk fiyatlamasını ilgilendiren ürünlerdir. GLM Algoritması (Genelleştirilmiş Lineer Doğru Modeli) ile hesaplanan risk katsayıları kolay yorumlanan ve hızlı çalışan algoritmalar olmakla birlikte, yeni geliştirilen algoritmalardan daha düşük performans göstermektedir. Bu sebepten dolayı ürünümüzü veri yüklendiği andan itibaren makine öğrenmesi yöntemleri ile çeşitli öneriler ile daha iyi bir model yapmaya yönlendiriyor.

 

En son geliştirdiğiniz ürünlerden bahseder misiniz?

Lumnion olarak en son geliştirdiğimiz Cheetah ve Dolphin ürünleri yıllar boyunca birikmiş olan sigortacılık alanındaki deneyim ile yapay zekanın birleştirilmesi ile oluşturuldu. Bu ürünler sigortacılıkta en öncelikli konulardan biri olan risk tahminlemesini ve hesaplamasını en doğru şekilde yapmaya sağlayan yönlendirici metodlarla optimum matematiksel formülü bulmaya sağlıyor. Her adımda kullanıcıya (aktüer veya teknik fiyatlama çalışanına) makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmaları destekli öneriler sunuyor. Bu sayede kullanıcı ortalama 6 ay samanlıkta iğne araması yerine ürünümüzün yönlendirmeleri sayesinde çok daha hızlı ve gelişmiş risk modellemesi yapabilecektir. Bu ürünümüz ile yurt dışındaki en büyük insurtech oluşumu olan DIA’ya (Digital Insurance Agenda) davet edildik ve Ekim ayında 50 ülkeden yaklaşık 2000 kişiye sunum yapma hakkı kazandık.

 

Şimdiye kadar hangi kurumlarla çalıştınız?

Ağırlıklı banka ve sigorta sektöründe çalışmalarımız bulunuyor. Ancak veri olan ve bundan faydalanmak isteyen bir çok sektörde de çalışmalarımız gerçekleşti. 2017’den itibaren Akbank, Aksigorta, Allianz, Sigorta Bilgi ve Gözetim Merkezi, Cigna Finans, Eae Elektrik, HDI Sigorta, Enerjisa, SAP, Boyner – Backup, Gittigidiyor, Sabancı Üniversitesi’nde çeşitli danışmanlıklar ve ürün çalışmaları yaptık.

 

Bir yapay zeka girişimi olarak Türkiye yapay zeka ekosistemini nasıl görüyorsunuz? Fırsatlar ve engelleri nasıl yorumluyor ve Lumnion’u bu ekosistemde nasıl konumlandırıyorsunuz?

Türkiye profesyonel olarak yapay zeka ekosistemine biraz geç girdi ve daha gidilecek çok yol var. Ancak çok ciddi yatırımlar ve destekler var ve her sene bu ekosistem büyüyor. Yeni nesil yazılımcıların bu alana yönelmesi Türkiye’deki ekosistemin gelişmesine en büyük katkısı olacak ve eminim birkaç sene içerisinde çok daha fazla yapay zeka şirketi yurt dışından, ABD’den, Avrupa’dan ciddi yatırımlar alacaklar. Bu yatırımlar tabii aynı zamanda bir engel teşkil ediyor çünkü bu yatırımlarla birlikte şirket Türkiye’yi bırakıp yurt dışına taşındırıyor.
Lumnion bu ekosistemde sigorta sektörüne özel teknoloji üretmektedir. Türkiye’deki sigorta şirketlerinin çok olması ancak insurtech firmalarının az olması bu alanda ciddi bir gelişim imkanının olduğunu gösteriyor. Lumnion olarak Türkiye’deki yapay zeka ve makine öğrenmesi konularında en iyi insurtech olmayı hedefledik, bu sayede de ekosistemi daha da büyütmeyi isteriz.  Bizim hedefimiz 2 yıllık bir süreç içerisinde özellikle Insuretech alanında geliştirdiğimiz fiyatlama platformumuz ile Türkiye’den çıkmış global bir marka olmak.

 

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin size nasıl bir faydası oluyor? Beklentileriniz neler?

TRAI’den beklentimiz bu ekosistemdeki aksayan ve bizim fayda gösterebileceğimiz alanlar konusunda bizi bilgilendirmesi ve bu konularda ihtiyacı olan ile bizi bir araya getirecek köprü görevini üstlenmesi. Şimdiye kadar bu şekilde misyonunu gerçekleştiren TRAI’nin önümüzdeki dönemde yurt dışı ile de bağlantılar kurarak yönlendirme yapmasını beklemekteyiz.

 

TRAI EKOSİSTEMİNDEN HABERLER

“Dünyanın İlk ve Tek E-spor Video Koçluğu Hizmetini veriyoruz”

YAPAY ZEKALI YATIRIM YÖNETİMİ GELİYOR

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi Girişimler Haritası Yayınlandı

 

BAĞLANTILI HABERLER

Yapay Zeka Siber Güvenliği Nasıl Etkiledi? (Podcast)

Şirket Yöneticileri “Yapay Zeka”ya Nasıl Bakıyor?

Hayatımıza Etki Edecek 10 Yeni Teknolojik Gelişme

 

Author: Ali Selim Emeç

Lisans eğitimini “Uluslararası İlişkiler”, yüksek lisansını ise “Gazetecilik” üzerine yaptı. Sabah, Cumhuriyet ve Dünya Gazetesi ile Aktüel Dergisi ve TV8 kanalında çeşitli görevlerde bulundu.


Kaynak